Chúng tôi sẽ sử dụng bài viết Định tính là gì để giúp người đọc hiểu rõ hơn về các phương pháp nghiên cứu định tính.
Từ hạn định là gì?
Chất lượng là một phương pháp nghiên cứu được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực khoa học khác nhau để hiểu rõ hơn về hành vi của con người và lý do tại sao nó ảnh hưởng đến hành vi đó.
Nghiên cứu định tính đặt ra những câu hỏi rộng và thu thập dữ liệu từ các hiện tượng hoặc người tham gia. Nghiên cứu định tính liên quan đến mô tả, diễn giải và ít nhiều có yếu tố chủ quan của nhà nghiên cứu.
Mục đích của nghiên cứu định tính là trả lời các câu hỏi nghiên cứu bằng dữ liệu giải thích chứng minh điều mà nhà nghiên cứu đã khám phá ra. Tuy nhiên, những kết quả này chưa được xác nhận bằng các mô hình kinh tế lượng hoặc toán học như các nghiên cứu định lượng.
Nghiên cứu định tính đặc biệt phù hợp để trả lời các câu hỏi nghiên cứu định lượng chưa thực hiện được và mở ra các hướng nghiên cứu mới bằng các phương pháp khoa học. Vì vậy, đây cũng là một thách thức đối với các nhà nghiên cứu khi sử dụng phương pháp này.
Nghiên cứu định tính là phương pháp tưởng chừng dễ sử dụng nhưng không dễ thuyết phục, bởi yếu tố này phụ thuộc phần lớn vào trình độ, tư duy và khả năng suy luận của người nghiên cứu, khác với nghiên cứu định lượng dựa vào mô hình Kết quả sau đang chạy.
Bên cạnh các khái niệm định tính, chúng ta thường gặp các khái niệm định lượng. Định lượng được hiểu là một phương pháp, được hiểu là nghiên cứu thực nghiệm có hệ thống về các hiện tượng quan sát được thông qua dữ liệu thống kê, toán học hoặc số học hoặc công nghệ máy tính. Nội dung của phân tích định lượng là thu thập dữ liệu từ thị trường, xử lý các dữ liệu này thông qua các phương pháp thống kê thông thường, mô phỏng hoặc chạy phần mềm xử lý dữ liệu và rút ra các kết luận chính. chính xác.
Dữ liệu định tính là gì?
Dữ liệu định tính là một tập hợp thông tin không thể đo lường bằng số. Nó thường chứa các từ, bài văn miêu tả đồ vật. Kết quả phân tích dữ liệu định tính có thể ở dạng các từ khóa được đánh dấu, thông tin phân loại và định nghĩa phác thảo. Lấy ví dụ, một nghiên cứu về sự hài lòng của khách hàng đối với các sản phẩm điện thoại di động mới được sản xuất. Thông tin kết quả thu được từ họ có thể ở dạng mô tả và nhà nghiên cứu cần thực hiện quá trình phân tích để xác định xem họ hài lòng, không hài lòng hay cần cải thiện ở một khía cạnh nào đó.
Dữ liệu định tính thường có những ưu điểm sau:
+ Dữ liệu định tính có thể giúp hiểu rõ hơn về quan điểm và nhu cầu của người khác.
+ Dữ liệu định tính, cùng với dữ liệu định lượng, có thể giải thích các phát hiện và đo lường độ chính xác của thông tin định lượng.
+ Dữ liệu định tính có thể cung cấp thông tin chuyên sâu thể hiện tính hữu ích của dữ liệu trong việc xác định các mẫu hành vi của khách hàng.
Ngoài ra, dữ liệu định tính còn có những hạn chế như khó thu thập thông tin, do phải hiểu một lượng thông tin lớn nên người nghiên cứu cần tốn nhiều thời gian, phân tích dễ thực hiện, dễ xảy ra sai sót. . Chủ quan của người đánh giá.
Sự khác biệt giữa định lượng và định tính
Như đã đề cập trước đó, định lượng và định tính là hai phương pháp nghiên cứu được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực khoa học và chúng có những điểm khác biệt sau:
– Khái niệm:
+ Nghiên cứu định tính là một phương pháp thu thập dữ liệu bằng lời nói, một phương pháp cố gắng mô tả và phân tích các đặc điểm của một nhóm người theo quan điểm của nhà nhân chủng học.
+ Nghiên cứu định lượng là việc thu thập và phân tích thông tin dựa trên dữ liệu thu được từ thị trường, và kết luận của nghiên cứu thị trường được rút ra bằng cách sử dụng các phương pháp thống kê để xử lý dữ liệu và đồ họa.
– Phương pháp nghiên cứu:
+Phương pháp nghiên cứu định tính
Phỏng vấn sâu: phỏng vấn phi cấu trúc; phỏng vấn bán cấu trúc; phỏng vấn có cấu trúc hoặc hệ thống.
Thảo luận nhóm: thảo luận tập trung; thảo luận không chính thức.
Quan sát điểm danh:
+ Nghiên cứu định lượng thường được tiến hành bằng phương pháp khoa học, có thể bao gồm: tạo mô hình, lý thuyết và giả thuyết; phát triển các công cụ và phương pháp đo lường; thử nghiệm và thao tác với các biến; thu thập dữ liệu thử nghiệm; lập mô hình và phân tích dữ liệu
– Cách tạo khảo sát:
+ Nghiên cứu định tính: không theo trình tự; câu hỏi mở; câu hỏi dài; câu hỏi gây tranh cãi.
+ Nghiên cứu định lượng: tuần tự; câu hỏi đóng mở; câu hỏi chuẩn bị sẵn; câu hỏi ngắn; câu hỏi không tranh luận
Trên đây là những chia sẻ của chúng tôi về chất lượng. Chúng tôi hy vọng những chia sẻ trong bài viết sẽ hữu ích với bạn đọc và giúp bạn đọc hiểu rõ nội dung này. Mọi thắc mắc về vấn đề này vui lòng liên hệ với chúng tôi để được giải đáp. Cảm ơn!
