Độ lệch chuẩn là gì và công thức tính? Ý nghĩa trong SPSS

độ lệch chuẩn mẫu hiệu chỉnh là gì

độ lệch chuẩn mẫu hiệu chỉnh là gì

Độ lệch chuẩn là một khái niệm quan trọng trong thống kê mô tả. Ứng dụng nhiều khi sử dụng phần mềm spss. trong bài viết này, hãy cùng tìm hiểu về khái niệm độ lệch chuẩn, công thức và ý nghĩa của nó nhé!

Độ lệch chuẩn là gì?

Độ lệch chuẩn là gì?

i. Độ lệch chuẩn là gì?

1. khái niệm

trong thống kê mô tả, độ lệch chuẩn là thước đo độ phân tán của một tập hợp các giá trị so với giá trị trung bình của ch. Độ lệch chuẩn của 1 giá trị càng thấp nghĩa là giá trị đó càng gần với giá trị trung bình của tập hợp.

ví dụ: nhìn vào ví dụ bên dưới ta có thể thấy trong tập dữ liệu a có độ phân tán thấp, hay nói cách khác là chúng khá “gầu.n”

Độ phân tán của tập A thấp

Độ phân tán của tập a thấp

trái lại, các giá trị của tập dữ liệu b lại có sự phân tán lớn hơn:

Độ phân tán của tập B cao hơn tập A

Độ phân tán của tập b cao hơn tập a

2. công thức tính độ lệch chuẩn

Độ lệch chuẩn của tổng thể/ quần thể là căn bậc 2 của công thức tính phương sai tổng thể:

Độ lệch chuẩn tổng thể

Độ lệch chuẩn tổng thể

Độ lệch chuẩn của mẫu:

Độ lệch chuẩn mẫu

Độ lệch chuẩn mẫu

strong đó:

  • σdùng khi nói về quần thể
  • sdùng khi nói về mẫu
  • n,n là số phần tử có trong tập hợp/mẫu
  • xi là phần tử thứ i của quần thể/mẫu
  • x là giá trị trung bình của tập hợp
  • ví dụ: giả sự rằng tổng thể n của chúng ta là một lớp học có 8 học sinh. Độ lệch chuẩn của tổng thể sẽ là căn bậc 2 của phương sai.

    Điểm số của 8 học sinh trong lớp lần lượt là: 2; two; 4; 4; 4; 5; 5; 7; 9

    Đầu tien, ta tìm giá trị trung bình tổng thể:

    Tính trung bình tổng thể

    tính trung bình tổng thể

    Để phép tính dễ dàng hơn, ta tính sự chênh lệch giữa các giá trị so với giá trị trung bình, sau đó bình phương chúng lên:

    Tính sự chênh lệch giữa giá trị và giá trị trung bình

    Áp dụng công thức tính phương sai, ta có:

    Tính phương sai

    tính phương sai

    từ đó, suy ra độ lệch chuẩn là:

    Độ lệch chuẩn bằng căn bậc 2 của phương sai

    %3Cp%3E%C4%90%E1%BB%99+l%E1%BB%87ch+chu%E1%BA%A9n+b%E1%BA%B1ng+c%C4%83n+b%E1%BA%ADc+2+c%E1%BB%A7a+ph%C6%B0%C6%A1ng+sai%3C%2Fp%3E

    3. tinh độ lệch chuẩn trong excel

    Để tính độ lệch chuẩn trong excel, bạn sử dụng hàm stdev với cú pháp: stdev(number1,[number2],…)

    strong đó:

    • number1: bắt buộc. Đối số dạng số đầu tiên tương ứng với mẫu tổng thể.
    • number2, … :tùy chọn. Đối số dạng số từ 2 đến 255 tương ứng với mẫu tổng thể.
    • ví dụ: tính độ lệch chuẩn trong excel với tập hợp n = {2; two; 4; 4; 4; 5; 5; 7; 9}

      Tính độ lệch chuẩn trong Excel

      tính độ lệch chuẩn trong excel

      ii. Ý nghĩa độ lệch chuẩn trong spss

      1. Ýnghĩa

      Độ lệch chuẩn cho ta biết được độ phân tán của giá trị thống kê so với giá trị trung bình, ở từng thời điểm khác nhau. nếu độ lệch chuẩn thấp thì tính biến động không đáng kể và ngược lại.

      Độ lệch chuẩn bằng căn bậc 2 của phương sai – một đại lượng mô tả sự chênh lệch của một giá trị so vớn giá tr bìh. cả độ lệch chuẩn và phương sai đều dùng để đo lường các mức độ lan truyền của dữ liệu trong bất kỳ tập dữn liữn

      2. Độ lệch chuẩn trong spss

      trong phần mềm pHân tích dữ liệu phục vụ nghiên cứu khoa học SPSS, ở phần thống kê mô tả, ộ ộ lệch chuẩn diễn tảc mức ộ khác biá biệt giữa cic cc cc cc cc cc cc cc cc cc cc cc cc cc cc cc cc cc cc cc cc cc cc cc nếu độ lệch chuẩn càng nhỏ thì các đáp án của đáp viên không có sự khác biệt qua nhiều. hay nói cách khác là nhiều đáp viên cùng trả lời một đáp án giống nhau cho câu hỏi thống kê.

      strong spss, độ lệch chuẩn không có một mức gọi là “có thể chấp nhận” cho dữ liệu. Ộ ộ lệch chuẩn chỉ chỉ bạn biết mức ộ pHân tán của dữ liệu, còn việc ộ ộ lệch chuẩn tốt there are xấu sẽ pHụ thuộc vào kỳng của bạn khi thực hiện nghiên cứu.

      ví dụ: bạn kỳ vọng khi khảo sát, các đáp viên đa số sẽ lựa chọn đồng tình (số 4,5) với ý kiến ​​​​bạn ra. nhưng các câu trả lờic ộ lệch chuẩn cao – nghĩa là đáp Án dàn trải cả 5 số từ 1 ến 5 mà không tập đa sỳ vào vào k lúc này, ộ lệch chuẩn là không tốt, đích của bạn.

      trên đây là tổng quan về độ lệch chuẩn, công thức và ý nghĩa của nó. hy vọng bài viết đã cung cấp cho bạn một vài kiến ​​​​thức bổ ích. hãy chia sẻ nếu thấy thú vị nhé!

READ  Học ngữ pháp tiếng Nhật N5 với các ngoại động từ - BÀI 6

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *