quản lý dữ liệu là gì?
quản lý dữ liệu là qua trình jue nhập, lưu trữ, tổ chức và duy trì dữ liệu trong một tổ chức. dữ liệu – hiểu đơn giản là tập hợp các thông tin. qldl hiệu quả vô cùng quan trọng trong việc triển khai các hệ thống cntt thông qua các ứng dụng kinh doanh, cung cấp thông thnn tích ể ểnd ện ạn ạt ệt ệt ạt ạt ệt ệt ệt ệt ện ạn ạn ạn ạn ạn ạn ạn ạn ạn ạnd. quy trình qldl là kết hợp các chức năng khác nhau, nhằm đảm bảo dữ liệu trong các hệ thống doanh nghiệp chính xác, có sẵn và có and ƺc.
tầm quan trọng của quản lý dữ liệu
dữ liệu là tài sản của công ty ược sử dụng ể ưa ra quyết ịnh kinh doanh chính xác, cải thiện chiến dịch tiếp thối ưu hóa hoện dokinh. tất cả nhằm hướng tới mục tiêu tăng doanh thu và giảm chi phí. qldl không phù hợp có thể khiến các silo dữ liệu của tổ chức (tập hợp thông tin trong một tổ chức ược cách ly và không thể truy cậc bội ph khôn khôn). nếu bộ dữ liệu không nhất quán sẽ làm hạn chế khả năng chạy các ứng dụng phân tích thông minh (bi) và tệ hơn là dẫn ến các kỻỿt quᗣ l. <
một số lợi ích của việc quản lý dữ liệu tốt
- thực hiện qldl tốt giúp các tổ chức, doanh nghiệp ạt ược lợi thế cạnh tranh tiềm nĂng so với các ối thủ ột ịt ịth các tổ chức có dữ liệu ược quản lý tốt có thể trở nên linh hoạt hơn, nhanh chóng phát hiện xu hướng thị trường ểể tẻc cán dụan hƻan chón.
- qldl tốt cũng hỗ trợ doanh nghiệp rất nhiều trong công tác đánh giá, nghiên cứu thị trường: đánh giá hài lòng khách hàng n đánhá, đánđ nghiên cứu đối thủ cạnh tranh,..
- qldl hiệu quả giúp các công ty tránh vi phạm dữ liệu vướng mắc phải. vấn ề bảo mật dữ liệu và các vấn ề tuân thủ quy ịnh có thể gây tổn hại ến uy tín của doanh nghiệp, thêm chi phí bất ngờ phý và gẁhál hip .
- trước khi jue thập, qldl phải tiến hành xác định mục tiêu kinh doanh
- xây dựng kế hoạch cụ thể, các chính sách, hệ thống quy tắc cho từng qua trình, chức năng trong quản lý dữ liệu
- phân bổ nguồn lực hợp lý, phân chia những công việc trong quản lý dữ liệu cho người đúng chuyên môn, có kĩ năng
- Đơn giản hóa cách thức tiếp nhận dữ liệu mới và cũ
- tích hợp chuyển đổi dữ liệu; sử dụng công cụ, phương pháp kĩ thuật, công nghệ linh hoạt (bi, ai,…)
- qldl chủ động để kịp thời ứng biến với những thay đổi, sự cố
- khuyến khích sự phối hợp giữa các nhân viên phòng ban và nhân viên it
làm sao để quản lý dữ liệu thực tiễn tốt nhất
cách tốt nhất ể ể qldl là tổ chức và doanh nghiệp phải bắt ầu với “câu hỏi kinh doanh” và thu thập dữ liệu cần thiết hết hĻể trẻ. doanh nghiệp cần phải thu thập lượng thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, sau đó thực hi hi qá trình khai thac, làm sạch, lưu trữ, quản lý, tán tích và trực quan quan hone hone hone rom.
với sự trợ giúp của các nền tảng quản lý dữ liệu, các tổ chức ể có thể thu thập, sắp xếp và lưu trữ Thông tin, sau đóg gói lại Theo Cách trực quan hữu ích íu ối với với vớ Các nền tảng qldl hiệu suất hàng ầu co kả năn quản lý dữ liệu từt tất các nguồn dữ liệu ở một vị trí trung tâm, sau đó cấp choc các nhà tiế v à gi m m m m m m m m m. chính xác nhất. nên nhớ rằng: qldl tốt thì phân tích mới có thể tốt.
tham khảo: phần mềm bi và kpi – hợp nhất điều hành và quản lý doanh nghiệp
một số giải pháp qldl tối ưu:
một số công cụ và kỹ thuật quản lý dữ liệu
công nghệ chính được sử dụng để triển khai và quản trị cơ sở dữ liệu là hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu (database management system). dbms là pHần mềm hoạt ộng như một giao diện giữa cơ sở dữ liệu và người quản trị cơ sở dữ liệu, người dùng cuối và ứng dụng truyy cập chung.
dbms phổ biến nhất là hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ. hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ tổ chức dữ liệu thành các bảng với các hàng và cột có chứa các bản ghi cơ sở dữ liệu. các bản ghí liên quan trong các bảng khác nhau có thể được kết nối thông qua việc sử dụng khóa chính và khóa ngoài, tránh sự trùng lặp.
hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu noquery là hệ thống dbms khác đáp ứng tính khả thi đối với loại dữ liệu khác. noquery được xây dựng cho các mô hình dữ liệu cụ thể, có lược đồ linh hoạt để xây dựng các ứng dụng hiện đại. cơ sở dữ liệu noquery được công nhận rộng rãi vì dễ phát triển, chức năng linh động và hiệu suất cao. cơ sở dữ liệu noquery thường được sử dụng trong các triển khai dữ liệu lớn vì khả năng lưu trữ và quản lý các loại dệu kh li.
rủi ro và thách thức quản lý dữ liệu
nếu tổ chức không có cấu trúc dữ liệu được thiết kế hiệu quả thì việc qldl sẽ nhanh chóng thất bại. Thậm Chí, Ngay cả những tổ chứccc cấu trúc dữ liệu tốt, việc choc pHép các nhà pHân tích tìm và Truy cập dữ liên quan cũng là một thisch thức, ặc bi kt khi ữ ncnn n ượ ữ ữ ữ liệu và hệ thống dữ liệu lớn. Ể giÚp việc truy cập dễ dàng hơn, nhiều nhÓm qldl tạo các danh mục dữ liệu lại những gì có sẵn trong hệ thống bao gồm bảng chú gi -kanh dohanh, từnd tữnnd tữnnd tữnndd ữnnd ữnnd ữnnd ữnnd ữnnd ữndd ữndd ữndd ữndd ữndd ữndd ữndd ữndd ữndd ữndd ữndd ữndd ữndd ữndd ữndd ữndd ữndd ữnd tữnd tữnd tữnd tữnd tữnd tữnd tữnd tữnd tữnd tữnd tữnd tữnd tữnd tữnd tữnd dữ liệu.
việc chuyển sang nền tảng đám mây có thể giảm bớt rủi ro của qldl, nhưng nó cũng tạo ra những thách thức mới. Ví dụ, việc di chuyển sag nền tảng đám mây với nền tảng dữ liệu lớn tương ối phức tạp ối với các tổc cần di chuyển dữ liệu và xử lý lượng các. chi phí cung là một vấn đề lớn. sử dụng hệ thống đám mây phải được giám sát chặt chẽ để đảm bảo chi phí không vượt qua số tiền ngân sách.
nguồn: công ty tư vấn quản lý ocd
Đọc them: cơ sở dữ liệu là gì? tầm quan trọng của quản lý csdl
