Trí tuệ nhân tạo AI là gì? Các ứng dụng của AI hiện nay

công nghệ trí tuệ nhân tạo ai khác biệt hẳn so với việc lập trình logic trong những ngôn ngữ lập trình. bởi lẽ ứng dụng này được tích hợp vào machine learning – hệ thống học máy nhằm mô phỏng trí tuệ con người trong mọi xử lý của con ngườt.

thông qua ai trí tuệ nhân tạo, thiết bị điện tử – máy móc sẽ có cách cư xử, khả năng thích ứng và sự học hỏi thông minh. nhằm mang đến tính vận hành mượt mà và trơn tru hơn so với thiết bị thông thường.

lịch sử phát triển của ai – trí tuệ nhân tạo

người máy thông minh và những sinh vật nhân tạo lần đầu tiên xuất hiện trong thần thoại hy lạp cổ đại về thời cại. sự phát triển của thuyết âm tiết và việc sửng suy luận suy luận của aristotle là một thời điểm then chốt trong hành trìm tìm hiểu trí trí trí thông minh của nhân loại. Mặc dù nguồn gốc lâu ời và sâu xa, nhưng lịch sử của trí tệ nhân tạo như chung ta nGhĩ về nó ngày nay kéo dài chưa kặ sau đây là một cai

những năm 1940

bài báo đã đề xuất mô hình toán học đầu tiên để xây dựng mạng nơ-ron.
• (1949) trong cuốn sách “the organization of behavior: a neuropsychological theory – tổ chức hành vi: lý thuyết tâm lý thần kinh“, donald hebb đề xuất lý thuyết ẫn thng kinh được tạo ra từ trải nghiệm và các kết nối giữa các nơ-ron trở nên mạnh mẽ hơn khi chúng được sử dụng thưyỰy. học tiếng hebbian tiếp tục là một mô hình quan trọng trong ai.

những năm 1950

• (1950) alan turing xuất bản cuốn “computer machinery and intelligence – máy tính và trí thông minh, đề xuất cái mà ngày nay được gọi là phép thử turing, một phương pháp để xác định xem máy móc có thông minh hay không.
• (1950) các sinh viên đại học harvard marvin minsky và dean edmonds đã xây dựng snarc, máy tính mạng nơ-ron đầu tiên.
• (1950) claude shannon xuất bản bài báo “programming a computer to play chess – lập trình máy tính để chơi cờ.”
• (1950) isaac asimov xuất bản cuốn “three laws of robotics – ba định luật của người máy.”
• (1952) arthur samuel phát triển một chương trình tự học để chơi cờ caro.
• (1954) thí nghiệm dịch máy của georgetown – ibm tự động dịch 60 câu tiếng nga được lựa chọn cẩn thận sang tiếng anh.
• (1956) cụm từ trí tuệ nhân tạo được đặt ra tại “dartmouth summer research project on artificial intelligence – dự án nghiên cứu mùa hè dartmouth về trí tuệ nhân ”. Ược dẫn dắt bởi john mccarthy, hội nghị xác ịnh phạm vi và mục tiêu của ai, ược nhiều người coi là sự ra ời của trí tí â nhân tạo như chúnng ta biết ngày nay.
• (1956) allen newell và herbert simon chứng minh logical theorist (lt), chương trình lý luận đầu tiên.
• (1958) john mccarthy phát triển ngôn ngữ lập trình ai lisp và xuất bản bài báo “programs with common sense – chương trình với nhận thức chung”. bài báo đưa ra giả thuyết tư vấn taker, một hệ thống ai hoàn chỉnh với khả năng học hỏi kinh nghiệm hiệu quả như con người.
• (1959) Allen Newell, Herbert Simon Và JC Shaw Phát Triển Máy Giải Quyết Vấn ề Chung (GPS), Một Chương Trình ượC Thiết Kết chước cach giải quyết vấn ềề của của.
• (1959) herbert gelernter phát triển chương trình geometry theorem prover – Định lý hình học prover.
• (1959) arthur samuel sử dụng thuật ngữ máy học khi làm việc tại ibm.
• (1959) john mccarthy và marvin minsky thành lập dự án trí tuệ nhân tạo mit.

những năm 1960

• (1963) john mccarthy bắt đầu phòng thí nghiệm ai tại stanford.
• (1966) báo cáo của the automatic language processing advisory committee – Ủy ban cố vấn xử lý ngôn ngữ tự động (alpac) của chính phủ hoa kỳ nêu chi tiết vềΏn b ti thi tro nghiên cứu bản dịch bằng máy, một sáng kiến ​​lớn trong chiến tranh lạnh với hứa hẹn dịch tiếng nga tự động và tức thời. báo cáo alpac dẫn đến việc hủy bỏ tất cả các dự án mt do chính phủ tài trợ.
• (1969) các hệ thống chuyên gia thành công ầu tiên ược phát triển trong dendral, một chương trình xx và mycin, ược thiết kế ể ển đngoá mm.
  

  những năm 1970

  • (1972) ngôn ngữ lập trình logic prologue được tạo ra.
  • (1973) “Báo Cáo Lighthill”, Mô tả chi tiết những thất vọng trong nghiên cứu ai, ược chynh pHủ anh công bố và dẫn ến việc cắt giảm nghiêm trọng ngurồ t ệ . nhân tạo.
  • (1974-1980) sự thất vọng với tiến độ phát triển ai dẫn đến việc cắt giảm lớn darpa trong các khoản tài trợ học tập. kết hợp với báo cáo alpac trước đó và “báo cáo lighthill” của năm trước, nguồn tài trợ trí tuệ nhân tạo cạn kiệt và các gian hàng c nghiu. giai đoạn này được gọi là “first winter ai – mùa đông ai đầu tiên.”

  những năm 1980

  • (1980) các tập đoàn thiết bị kỹ thuật số phát triển r1 (còn được gọi là xcon), hệ thống chuyên gia thương mại thành công tiê ƯợC thiết kế ể ịnh cấu hình các ơn ặt hàng cho các hệ thống may tính mới, r1 khởi ộng sự bùng nổ ầu tư vào các hệ thống chuy x gia gia ầu tiên ”.
  • (1982) Japan’s Ministry of International – Bộ thương mại quốc tế và công nghiệp nhật bản khởi ộng dự Ál nam. mục tiêu của fgcs là phát triển hiệu suất giống như siêu máy tính và là nền tảng để phát triển ai.
  • (1983) ể đAc do darpa tài trợ trong lĩnh vực máy tính tiên tiến và trí tuệ nhân tạo.
  • (1985) Các Công ty đang chi hơn một tỷ đô mỗi nĂm choc các hệng chuyên gia và toàn bộ ngành công nghiệp ược gọi là thị Trường Lisp đang hình thhọ hỗ hỗ hỗ hỗ. symbolic các công ty như và lisp machines inc. xây dựng các máy tính chuyên dụng để chạy trên ngôn ngữ lập trình ai lisp.
  • (1987-1993) Khi Công NGHệ Máy Tính ượC Cải Thiện, Các Lựa Chọn Thay Thế Rẻ Hơn Xuất Hiện Và Thị Trường Máy Lisp Sụp ổ Vào NĂm 1987, Mở Ra ” trong thời kỳ này, các hệ thống chuyên gia tỏ ra quá đắt để duy trì và cập nhật, cuối cùng không còn được ưa chuộng.

  những năm 1990

  • (1992) NHậT BảN CHấM DứT Dự AMER FGCS Vào NăM 1992, VớI Lý do thất bại trong việc đáp ứng các mục tiêu ầy tham vọng đã vạch ra trước đó một thập kỷ. <.
  • (1993) darpa kết thúc sáng kiến ​​Điện toán chiến lược vào năm 1993 sau khi chi gần 1 tỷ đô la và không đạt được kỳ vọng.
  • (1997) deep blue của ibm đánh bại nhà vô địch cờ vua thế giới gary kasparov (video trận đấu – https://edition.cnn.com/videos/business/2022/05/11/ibm-deep- blue-computer-beats-garry-kasparov-chess-champion-1997-vault-jg-orig.cnn/video/playlists/business-vault/)

  new year 2000

  • (2005) stanley, một chiếc xe tự lái, đã giành chiến thắng trong cuộc thi darpa grand challenge.
  • (2005) quân đội hoa kỳ bắt đầu đầu tư vào các robot tự động như “big dog” của boston dynamics và “packbot” của irobot.
  • (2008) google tạo ra đột phá trong nhận dạng giọng nói và giới thiệu tính năng này trong ứng dụng iphone của mình.

  2010-2014

  • (2011) watson của ibm vượt qua cuộc cạnh tranh trên jeopardy !.
  • (2011) apple phát hành siri, một trợ lý ảo hỗ trợ ai thông qua hệ điều hành ios.

  >> xem thêm: google assistant là gì? cách sử dụng trợ lý ảo google assistant

  • (2012) Andrew NG, NGườI Sáng LậP Dự A Google Brain Deep Learning, Cung Cấp MộT MạNG LướI THầN KINH BằNG CACH Sử DụNG Các Thuật Toán Deep Learning 10 Triệu Video YouTube NHưT Bộ đ mạng nơ-ron đã học cách nhận ra một con mèo mà không cần biết mèo là gì, mở ra kỷ nguyên đột phá cho mạng nơ-ron và tài trợ deep learning.
  • (2014) google tạo ra chiếc ô tô tự lái đầu tiên vượt qua bài kiểm tra lái xe cấp tiểu bang.
  • (2014) alexa của amazon, một ngôi nhà ảo được phát hành

  2015-2021

  • (2016) alphago của google deepmind đánh bại nhà vô địch cờ vây thế giới lee sedol. sự phức tạp của trò chơi trung quốc cổ đại được coi là một trở ngại lớn cần phải giải quyết trong ai.

  This mặt.

  • (2018) google phát hành công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên bert , giảm bớt rào cản trong việc dịch và hiểu bằng các ứng dụng học máy.
  • (2020) BAIDU PHÁT HànH Thuật Toán Linealfold Ai Của Mình Cho Các NHóm Khoa Học Và and Tế đang Làm Việc ểể PHÁT TRIểN MộT LOạI VắC-XIN TRONG GIAI đOạN ầU thuật toán có thể dự đoán trình tự rna của virus chỉ trong 27 giây, nhanh hơn 120 lần so với các phương pháp khác.

  >> xem thêm: Cortana là gì? hướng dẫn sử dụng Cortana Train Windows 10

  Ưu và nhược điểm của trí tuệ nhân tạo ai?

  ể bạn ọc hiểu riqute hơn về trí thông minh nhân tạo, công nghệ trí tệ nhân tạo ai, … Trước khi chọn mua và sửng cac sảnn pHẩm ứng dụng tuệ nhâ ề h.

  Để tối ưu bạn hãy hiểu rõ những ưu – nhược điểm của công nghệ này, nhằm có cái nhìn thực sự chính xác nt ự trí tu:t ính trí tu:t

  Ưu điểm

  <p do đó, trong quá trình sử dụng người dùng sẽ có trải nghiệm tuyệt vời nhờ vào hàng loạt ưu điểm nổi bật như:

  • phát hiện và ngăn chặn rủi ro: công nghệ ai giúp with người dự báo trước nhiều rủi ro và mối nguy hại tiềm ẩn ể hạn chếi tối đa những thi .
  • giảm thiểu sức lao ộng của with người: khi lắp ặt công nghệ ai vào robot hoặc Máy móc thì thà bị sẽ hoành tốt những c -công vii ược ệc ệc ệc ệc ược ược. quá nhiều nữa.
  • xóa bỏ rào cản ngôn ngữ: công nghệ ai giúp con người tại mọi quốc gia có thể nói chuyện và giao tiếp thoải mái hơn.
  • cá nhân hoá: ứng dụng ai sẽ đánh giá và học hỏi nhanh chóng ối tượng mà mình phục vụ ể ưa ra phảng ứng hợp tronghquár.
    

    nhược điểm

    ngoài những ưu điểm ầy nổi bật và vượt trội ra, công nghệ trí tệ nhân tạo ai vẫn tồn tại một sốc điểm nhất ịnh trí. do đó, trước khi chọn mua để sử dụng bạn hãy tham khảo để có cái nhìn chính xác hơn. cụ thể trước đó một công ty công nghệ của mỹ đã sáng chế và tích hợp công nghệ này vào một robot trí tuệ nhân tạo – sophia vào nă.m 20

    Đây là robot đầu tiên được cấp quyền công dân, mọi hoạt động – suy nghĩ của sophia rất giống với con người. mục đích của hãng là phát minh ra robot trí tuệ nhân tạo có ý thức, có sự sáng tạo với khả năng hoạt động giống con người. nhằm phục vụ cho những lĩnh vực như: chăm sóc sức khỏe, hỗ trợ giáo dục,… được tốt hơn.

    tuy nhiên điều này cũng gây ra yếu tố bất cập, bởi lẽ một robot ai có quyền công dân mà thông minh hơn con người, hiểu biết gấn. Đồng thời còn tính toán xử lý nhanh chóng, không bao giờ có sai sót, không mệt mỏi hay đau ốm – bệnh tật,… thì vị trí with người lúc nà and s.

    bên cạnh đó, những năm gần đây việc ứng dụng công nghệ ai vào chế tạo hạt nhân, vũ khí tự ộng cũng dấy lợn chuh cợn hên cợ do đó, dù ai mang lại nhiều lợi ích to lớn nhưng việc sử dụng đúng cách là cực kỳ quan trọng.

    how những loại ai nào?

    ể đÁp ứng tối ưu nhu cầu sử dụng của người dùng khi ứng dụng trí tuệ nhân tạo, các nhà khoa học đã Ỻụn cứng ngừng mỗi một loại sẽ sở hữu cho mình những ưu điểm riêng biệt như sau, cụ thể:

    1. công nghệ ai – phản ứng

    Đây là trí tuệ nhân tạo ai có khả năng phân tích nhiều động thái khả thi của mình và đối thủ một cách tối ưu. trên thị trường hiện nay có chương trình chơi cờ vua deep blue được ứng dụng công nghệ ai phản ứng bởi ibm. nhờ đó, chương trình này có thể dự đoán những bước đi tiếp theo của ối thủ và tự ưa ra những nước đi phù hợcá m

    2. công nghệ ai – bộ nhớ hạn chế

    bộ nhớ hạn chế công nghệ ai mang tới hiệu quả sửng vượt trội, nhờ vào tính lưu trữ những kinh nghiệm trong qua khứ ểa ra quyết ịnh chinenh xc. trong tương tương. Công nGhệ ai thường kết hợp với nhiều cảm biến môi trường nhằm dự đoán những trường hợp có thể xảy ra và ưa ưt ịt ịnh tốt nhất khi vậy vậy vậy vậy vậy vậy vậy vậy vậ

    hiện nay công nghệ này được ứng dụng vào xe ô tô khá nhiều, nhằm tính toán khoảng cách đối với những dòng xe phía trước. hạn chế tối đa sự va chạm và điều chỉnh tốc độ xe thật phù hợp để nâng cao tính an toàn.

    3. công nghệ ai – lý thuyết trí tuệ nhân tạo

    ngoài ra, công nghệ ai cũng dễ dàng học hỏi, tự suy nghĩ sau đó vận dụng những gì đã được học để triển khai kế ơ ơ

    4. công nghệ ai – tự nhận thức

    Đây là loại công nghệ ai có khả năng tự nhận thức về bản thân, đảm bảo tính năng có ý thức và hành xử như con người. thậm chí chúng còn có thể bộc lộ cảm xúc và hiểu rõ cảm xúc của with người. Đy là bước phát triển cao nhất của trí tam nhân tạo, tuy nhiên tới hiện tại thì loại này vẫn chưa thực sự khả thi và ược ap dụng thực tế.

    ai được tích hợp vào nhiều công nghệ khác nhau

    • xử lý ngôn ngữ: dung của thư và nhận dạng giọng nói.
    • thị giác máy: nắm bắt và phân tích thông tin hình ảnh thông qua công nghệ ai để chuyển đổi sang tín hiệu số và xử lý nó. thị giác thiết bị ược lắp ặt có thể ược lập trình ể nhìn xuyên tường, nhằm nhận dạng chữ ký và phìn h tích y t.
    • Máy Học: việc nghiên cứu và xây dựng những kỹ thuật cho pHép sẽ tính toán những hệ thống “học” tự ộng từ dữ liệu ể ểi ếi ết nhiề. >
    • tự ộng hoá: ai ược tích hợp vào công nghệ sản xuất tại lĩnh vực công nghiệp, cơ khí sẽ đá ứng títh xử Lý tự li>
    • xe tự lai: sửng tầm nhìn của công nghệ ai ể nhận dạng hình ảnh, kết hợp tầm nhìn của máy thnh nhằm x xy dựng kỹ nĂng đn ận li>
    • robotics: /li>
      

      Ứng dụng của ai trong thực tế và tương lai như thế nào?

      với hàng loạt ưu điểm vượt trội c cùng tínnh vận hành nghiêm ngặt, ầy chuyên nghiệp thì tính ứng dụng của ai trong thỿơ vc t

      giáo dục

      trí tệ nhân tạo ai có thể tạo ra nhiều sự thay ổi lớn trong lĩnh vực giáo dục nhờ vào nhiều hoạt ộng nổi bật như: chấm điểm, dạy kèm h h dạy kèm h học nổt như: chấm điểm, dạy kèm h học nổt như: chấm điểm, dạy kèm h học nổt như: chấm điểm, dạy kèm h học nổt như điểm, dạy kèm h sọc ột … .

      tới nay đã nhiều trò chơi, pHần mềm giáo dục đã ứng dụng công nghệ này và hỗ trợ tối ưu nhiều nhu cầu sửng dụng cụ thể của học sinh nhằm cải thi trí tuệ nhân tạo còn chỉ ra những vấn đề mà giáo dục cần sửa chữa để nâng cao kết quả giảng dạy – học tập cực>

      công nghệ này sẽ theo dõi quá trình học tập của học sinh và thông báo tới giáo viên. ngoài ra còn hỗ trợ học sinh – sinh viên học hỏi dễ dàng tại bất cứ nơi nào trên thế giới nhờ vào những phần mềm có tích c hg.

      truyền thong

      nhờ vào trí tuệ nhân tạo ai, lĩnh vực truyền thông sẽ thay đổi được cách tiếp cận đối với nhiều khách hàng tiềngha c hn.ăngha

      các công ty, đơn vị doanh nghiệp sẽ tìm được đúng nhóm khách hàng tiềm năng đựa trên việc phân tích các đặc điểm như: nhân khẩu học, thói quen hoạt động trực tuyến và những nội dung mà khách hàng thường xem trên qc.

      vận tải

      tại lĩnh vực vận tải, hiện nay trí tệ nhân tạo ai ược ứng dụng vông rộng rãi vào nhiều thiết bị nhằm đáp ứng tíh tự lai – tự vật. qua đó lợi ích kinh tế sẽ cao hơn đồng thời còn cắt giảm chi phí và hạn chế tối ưu những tai nạn nguy hiểm tới tính mạng</cạng

      sản xuất

      công nghệ nhân tạo ai còn hoạt động mạnh mẽ tại lĩnh vực sản xuất, đảm bảo hiệu quả tối ưu. Đồng thời còn đảm bảo tính phân tích cao, tính toán ra cơ sở định hướng cho việc quyết định tại lĩnh vực sản xuất.

      dịch vụ

      ngành dịch vụ sẽ hoạt ộng tối ưu và vượt trội hơn nhờ vào công nghệ ai, ồng thời còn gél pHần mang tới những trải nghiệm mới mẻ dành choc khách hh. bởi việc phân tích và thu thập dữ liệu cực kỳ thông minh sau đó đem tới những giải pháp phù hợp với nhu cầu của từng háng!

      tai chính – kinh doanh

      nhắc đến ứng dụng của ai trong thực tế và tương lai, nhất định không thể bỏ qua lĩnh vực tài chính – kinh doanh. thông qua công nghệ này, các công việc có tính chất lặp đi lặp lại bằng việc sử dụng robot tự động hoá sẽ nhanh ng, phục hchón kháp>

      pháp luật

      thông qua trí tuệ nhân tạo ai, with người sẽ nhanh chóng khám phá và sàng lọc thông tin hiệu quả hơn. nhờ đó quá trình điều tra, tích hợp thông tin và xử phạt cũng nhờ đó mà nhanh chóng hiệu quả vượt trội.

      lời kết

      qua bài viết này, chúng tôi đã cùng bạn đọc tìm hiểu chi tiết từ a-z về trí tuệ nhân tạo ai là gì. với những ưu điểm nổi bật, công nghệ này đã giúp ích không ít cho con người tại nhiều lĩnh vực khác nhau.