trong bài viết này, luận văn việt sẽ chia sẻ với bạn cách tính hệ số cronbach’s alpha một cách chi tiết nhất với ví dụ ch th th hy
1. kiểm định sự tin cậy thang đo
về mặt lý thuyết nhà nghiên cứu có thể được xây dựng từ một nhóm câu hỏi khác nhau. tuy nhiên đó là lý thuyết, về mặt thực tế có thể trong những câu hỏi có những câu hỏi không cần thiết. Để kiểm tra việc này thông thường người ta sử dụng hai chỉ số thống kê là (1) hệ số cronbach alpha và (2) hệ số tương.
hệ số cronbach alpha là hệ số cho phép đánh giá xem nếu ưa các biến quan sát nào đó thuộc về một biến nghi cứu (biến tiềm ẩn) . hair et al (2006) đưa ra quy tắc đánh giá như sau:
- < 0.6. thang đo nhân tố là không phù hợp (có thể trong môi trường nghiên cứu đối tượng không cóm nhận về nhân tố đó)
- 0.6 – 07: chấp nhận được với các nghiên cứu mới
- 0.7 – 0.8: chấp nhận được
- 0.8 – 0.95: tốt
- >= 0.95: chấp nhận được nhưng không tốt, nên xét xét các biến quan sát có thể có hiện tượng “trùng biến”. tức là có khả năng xuất hiện biến quan sát thừa ở trong thang đo. nó tương tự như trường hợp đa cộng tuyến trong hồi quy, khi đó biến thừa nên được loại bỏ.
- các loại kem và nước uống ở baskin robbins hợp với khẩu vị của tôi.
- các loại kem ở baskin robbins đa dạng về mùi vị.
- nhân viên của baskin robbins mặc đồng phục gọn gàng
- nếu một biến trong đo lường có hệ số tương quan biến tổng hiệu chỉnh (total correlation of corrected item) >=0.3 thì biến đó đạt yêu cầu &, 19bernalmente
- nếu cronbach’s alpha >=0.6 là thang đo có thể chấp nhận được về mặt độ tin cậy (nunnally bernstein, 1994).
- thang đo có độ tin cậy tốt khi nó biến thiên trong khoảng [0.7;0.9].
- nếu giá trị item corrected – total correlation <0.3 thì biến đó sẽ bị loại đi hoặc nếu cronbach's alpha si item removed có giá trị vượt quá cronbach's alpha thì biến đó cũng s.</
như vậy, kết quả trong hình cho thấy biến a4 có giá trị corrected item – total correlation là 0.042. do giá trị này
sau khi kiểm định ở bảng total item stats các tiêu chí đã đạt yêu cầu thì chúng ta mới xem xét tới giá trị cronbach’s alpha. giá trị cronbach’s alpha có giá trị là 0.828. như vậy giá trị này >0.6 thỏa mãn với yêu cầu độ tin cậy của thang đo. cronbach’s trong alpha ví dụ trên có giá trị nằm trong khoảng [0.7;0.9] có nghĩa độ tin cậy của thang đo được đánh giá tốt.
việc loại đi một biến trong thang đo không chỉ đơn thuần là nhìn vào con số thống kê mà còn phải xem xét giá trị nội dung của khmái ni. nếu sau khi loại biến, các biến còn lại vẫn đo lường đầy đủ nội dung của khái niệm nghiên cứu thì chúng ta nên loại. nếu biến bị loại đóng vai trò quan trọng và giá trị không qua nhỏ thì có thể xem xét giữ lại trong thang đo.
nếu bạn muốn thay đổi kết quả cronbach’s alpha theo yêu cầu, hãy tham khảo dịch vụ xử lý số liệu spss của luận vănệa. với kinh nghiệm hơn 10 năm hoạt động trong lĩnh vực này, chúng tôi cam kết mang đến cho bạn sự hài lòng không chỉ về chất lưc vg mà.
4. alpha với nhân tố chỉ có de phân tích cronbach 2 items
có một vấn ề mà nhiều bạn khiến nhiều bạn khá là là lung túng đó là khi nhân tố chỉ có 2 biến (2 câu hỏi) thì cột hệ số ỡn cronbach khi long. Đó là do khi chạy spss cronbach’s alpha đòi hỏi phải đưa ít nhất 2 biến vào chạy. tuy nhiên trong trường hợp này bạn không thể loại biến nào nữa trong 2 biến này. gặp trường hợp này, nếu hệ số alpha tổng vẫn > 0.6 thì các bạn vẫn giữ nhân tố này phân tích bình thường cho các bước sau nhé.
5. quy tắc loại biến khi phân tích hệ số cronbach’s alpha
có hai quy tắc loại biến trong cronbach’s alpha, chỉ cần thỏa mãn 1 trong 2 quy tắc là bắt buộc phải loại biến:
- hệ số tương quan biến tổng bé hơn 0.3 hoặc 0.4 ( tùy trích dẫn của tác giả nào)
- hệ số cronbach’s alpha if element was removed lớn hơn hệ số cronbach hiện tại
cũng có một số trường hợp hệ số tương quan biến tổng > 0.3, nhưng hệ số cronbach’s alpha if elements are removed lại lớn hơn cronbach’s alpha hiện tại. ta vẫn phải loại biến trong trường hợp này.
cach tăng giá trị chronbach alpha cũng ap dụng hai quy tắc này ể ể xử lý, đôi khi một số bài luận văn cần pHải thi thiện hệ số chronbach’s alpha thì c ầ ầt ề ề ề ề ề ề ề ề ề ề. p>
trên đây là bài viết hướng dẫn chi tiết bạn cách chạy kiểm định độ tin cậy thang đo hệ số cronbach’s alpha. nếu bạn còn bất kỳ thắc mắc và khó khĂn nào Trong qua trình nghiên cứu hệ số này, there are gọi ến luận văn việt tteo hotline 0915 686 999 hoặc qua ° ° luanvanvyvmaup tư
hệ số tương quan biến tổng là hệ số cho biến mức độ “liên kết” giữa một biến quan sát trong nhân tố với các biến còn lại. nó phản ánh mức độ đóng gop vào giá trị khái niệm của nhân tố của một biến quan sát cụ thể. Tiêu chuẩn ể đánh giá một biếnc có thực sự đong gip giá trị vào nhân tố there are không là hệ sống quan biến tổng pHải lớn0ơn hỡn 3 nếu biến quan quan quan sat. hơn 0.3 thì phải loại nóra khỏi nhân tố đánh giá.
2. Độ tin cậy (reliability) là gì?
Độ tin cậy thể hiện mức độ tin cậy của một thang đo. thang đo có đáng tin hay không, các biến trong thang đo có thể hiện đúng nội dung cần kiểm định hay không, làm sao để cải thiện được thang đo? những nội dung này đều được thể hiện thông qua kiểm định cronbach’s alpha!
video:
Đối với thang đo chẤt lƯỢng của kem baskin robbins
có thể dễ dàng thấy câu c có vẻ không liên quan gì về chất lượng của kem baskin robbins. như vậy việc đánh giá độ tin cậy giúp cho chúng ta kiểm định thang đo đã đạt yêu cầu hay chưa? nếu chưa thì kiểm định này sẽ giúp cho chúng ta loại bỏ đi những biến không đạt yêu cầu từ đó có thể cải thiện t thang đto h
3. cronbach’s alpha cách
Để tính cronbach’s alpha cho một thang đo thì thang đo phải có tối thiểu là 2 biến đo lường. về lý thuyết, cronbach’s alpha càng cao càng tốt (thang đo càng có độ tin cậy cao). tuy nhiên, nếu hệ số cronbach’s alpha quá lớn (>0.95) cho thấy có nhiều biến trong thang đo không có khác biệt gì nhau (nghĩa là cùng đo lưộàn mong). hiện tượng này gọi là hiện tượng trùng lặp trong đo lường (redundancy).
Để kiểm định cronbach’s alpha bằng spss, chúng ta thực hiện như sau:
chung ta tiến hành phân tích ộ tin cậy của nhóm nhân tố a bao gồm 4 biến là a1, a2, a3, a4 bằng cach chọn cả 4 biến như trong hình sau đó nhấn phím mũi cọn cản cả sau đó nhấn phím mũi cản cả 4 biến như trong hình sau đó nhấn phím mũi cản cả 4 biến như trong hình sau đó nhấn phím mũi cá .
hộp thoại mới sẽ xuất hiện, chúng ta chọn “scale if element is removed” rồi bấm continue. sau cùng bấm ok để spss tiến hành kiểm tra độ tin cậy của nhân tố a.
nếu muốn biết thêm một số tham số thống kê của thang đo, có thể chọn các mục trong ô summaries như means, variances, covariances, correlations. sau đó, chúng ta có kết quả sau khi chạy reliability test như sau:
giá trị đầu tiên cần chú ý không phải là cronbach’s alpha trong mục reliability statistics mà là bảng total article statistics.
